Formador

Anabela Silva Furet

Destinatários

Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico, Secundário e de Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico, Secundário e de Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico, Secundário e de Educação Especial.

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Enquadramento

A proficiência digital das organizações educativas é fundamental para a melhoria do trabalho desenvolvido nas escolas. Neste quadro, considera-se, ainda, da maior importância o desenvolvimento das competências digitais dos docentes, dada a sua relevância para o ensino e a aprendizagem. Neste quadro, os AE/Ena foram convidados a elaborar o seu PADDE, que pretende ser um instrumento orientador e facilitador da adaptação e implementação das tecnologias digitais nos processos de ensino e de aprendizagem, bem como, apoiar as escolas a refletir e definir estratégias que permitam a exploração do potencial do digital integrando-o de forma holística na organização. Para que PADDE tenha o impacto esperado nas escolas, torna-se fundamental criar estratégias e instrumentos eficazes, tendo este curso o propósito de apoiar as EDD e as escolas no acompanhamento, monitorização, avaliação e reformulação dos PADDE.

Objetivos

Pretende-se apoiar as EDD das escolas no desenvolvimento de estratégias de monitorização e avaliação das ações inscritas no PADDE, que permitam melhorar a qualidade do trabalho em curso. Na formação pretende-se que as EDD, com o apoio dos ED, implementem estratégias de monitorização, avaliação, comunicação dos resultados e reformulação do PADDE da sua Escola, num processo em rede e promotor de mudança organizacional e pedagógica. São objetivos específicos da oficina: refletir sobre processos organizativos, pedagógicos e tecnológicos que promovam a qualidade do processo educativo; conceber e implementar estratégias de monitorização, avaliação e comunicação dos PADDE; desenvolver estratégias de diagnóstico e reflexão conducentes à reformulação do PADDE.

Conteúdos

Os conteúdos da ação surgem da necessidade de capacitar as EDD para que realizem trabalho de monitorização da implementação das ações inscritas nos PADDE, de modo a aferir a execução dos respetivos objetivos e necessidade de ajustes à sua operacionalização. Surgem, ainda, da importância de os ED afetos aos CFAE acompanharem esse processo, apoiando as EDD nas ações de monitorização, de avaliação, de comunicação e de reformulação dos PADDE. As alterações anuais à constituição das EDD reforça a necessidade de apoiar as escolas em todo o processo, desde a conceção à avaliação dos planos. Contextualização do Plano de Ação para a Transição Digital e da importância dos PADDE na melhoria do trabalho educativo das escolas Exploração do Roteiro de Apoio à Monitorização e Acompanhamento dos PADDE Assistente de apoio à inovação pedagógica através da utilização de ferramentas certificadas Processos de acompanhamento e monitorização da implementação do PADDE Estratégias de comunicação do PADDE e das ações implementadas Avaliação, diagnóstico e reformulação do PADDE

Metodologias

A presente ação é dinamizada na modalidade de e-learning, com recurso a diversas ferramentas, nomeadamente um sistema de gestão de aprendizagem (LMS) e ferramentas de comunicação síncrona. A formação decorrerá num espaço virtual organizado com os conteúdos de formação disponibilizados e onde decorrem interações múltiplas (síncronas e assíncronas) entre formador-formando e formando-formando. O contexto de formação visa estimular a criação de momentos de partilha e reflexão no âmbito das práticas de monitorização e avaliação das ações do PADDE e dos seus resultados. A ação de formação tem como quadro geral de referência metodológico o construtivismo e a aprendizagem colaborativa, assentando em princípios como a formação participada e experiencial e a ação refletida.

Avaliação

Aplicação do determinado no regime Jurídico da Formação Contínua de professores, Decreto-lei nº 22/2014, de 11 de fevereiro, conjugado com o Despacho nº 4595/2015, de 6 de maio e com o “Regulamento para Acreditação e Creditação de Ações de Formação Contínua. A classificação de cada formando será realizada na escala de 1 a 10 conforme indicado no Despacho n.º 4595/2015, de 6 de maio, respeitando todos os dispositivos legais da avaliação contínua e tendo por base a participação/contributos desenvolvidos pelos formandos, bem como a elaboração de trabalhos individuais.

Bibliografia

Comissão Europeia (2020). Plano de Ação para a Educação Digital. Disponível em: https://ec.europa.eu/education/sites/education/files/document-library-docs/deap-swd-sept2020_en.pdfLucas, M., & Moreira, A. (2018). DigCompEdu: Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores. Aveiro: UA Editora.Licht, A.H, Tasiopoulou, E., & Wastiau, P. (2017). Open Book of Educational Innovation. European Schoolnet, Brussels. Disponível em: http://www.eun.org/documents/411753/817341/ Open_book_of_Innovational_Education.pdfKampylis, P., Punie, Y. & Devine, J. (2015); Promoting Effective Digital-Age Learning - A European Framework for Digitally-Competent Educational Organisations. Disponível: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC98209/jrc98209_r_digcomporg_final.pdf

Observações

Vagas - 15 Critério orientador de seleção: Membros das equipas PADDE, 2 vagas por Agrupamento (a validar pelos respetivos Diretores).

Cronograma

Formador

José Manuel Baranito Gregório

Destinatários

Professores dos grupos 500 e 550

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos grupos 500 e 550. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos grupos 500 e 550.

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Enquadramento

A proposta desta Ação surge na sequência do pedido expresso de alguns docentes dos grupos destinatários, sendo que o formador proposto domina a temática e estará disponível para a ministrar.

Objetivos

Capacitar os docentes no domínio da linguagem de programação Python, fornecendo-lhes conhecimentos sólidos sobre sintaxe, estruturas de dados e técnicas de programação. Habilitar os docentes a compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial e suas aplicações práticas, incluindo técnicas de aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e sistemas especialistas. Capacitar os docentes a desenvolver materiais didáticos e planos de aula relevantes e adaptados às necessidades dos alunos do ensino secundário, utilizando Python como ferramenta para ensinar conceitos de IA de forma eficaz. Promover a integração de conteúdos de Inteligência Artificial no currículo escolar do ensino secundário, contribuindo para a formação de estudantes com competências digitais e habilidades em IA necessárias para o mercado de trabalho atual e futuro. Incentivar a colaboração entre os docentes participantes, criando uma comunidade de prática onde possam compartilhar experiências, recursos e melhores práticas relacionadas ao ensino de IA com Pyton.

Conteúdos

1. Fundamentos de Python: Sintaxe básica e estruturas de controle de fluxo Estruturas de dados: listas, tuplas, dicionários Funções e modularidade Manipulação de arquivos 2. Programação em Python aplicada à IA: Introdução à Inteligência Artificial e suas subáreas Bibliotecas Python para IA: TensorFlow, Keras, Scikit-learn Conceitos de aprendizado de máquina e algoritmos básicos Aplicações práticas em reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural e visão computacional 3. Desenvolvimento de materiais e planos de aula: Elaboração de atividades práticas e projetos para o ensino de IA Adaptação dos conteúdos para diferentes níveis de ensino e perfis de alunos Utilização de ferramentas educacionais e recursos online 4. Práticas pedagógicas: Metodologias de ensino centradas no aluno e em projetos Avaliação formativa e diagnóstica Integração de tecnologias educacionais no processo de ensino-aprendizagem 5. Desenvolvimento profissional e colaboração: Compartilhamento de experiências e boas práticas entre os docentes participantes Formação de uma comunidade de prática para suporte contínuo Atualização constante sobre avanços em IA e suas aplicações na educação.

Metodologias

Aulas Expositivas: Inicie com a explicação dos conceitos fundamentais de Python e IA. Forneça exemplos práticos e contextuais para ilustrar como Python é usado na IA. Exercícios Práticos em Sala de Aula: Divida os participantes em grupos e atribua exercícios que envolvam a implementação de algoritmos de IA em Python. Pode incluir desde tarefas simples, como manipulação de dados, até projetos mais complexos, como a implementação de redes neurais. Estudos de Caso e Projetos Aplicados: Apresente estudos de caso do mundo real onde a IA é aplicada com sucesso. Em seguida, proponha projetos práticos que os participantes possam realizar em grupos para resolver problemas semelhantes. Avaliação Contínua: Implemente avaliações regulares para acompanhar o progresso dos participantes. Isso pode incluir testes de conhecimento, revisão de código, apresentações de projetos e feedback individualizado. Recursos Online: Forneça acesso a recursos online, como tutoriais, documentação oficial, fóruns de discussão e comunidades de código aberto, para que os participantes possam continuar aprendendo e se desenvolvendo mesmo após o término do curso.

Avaliação

Participação Ativa: Os formandos são incentivados a participar ativamente das atividades propostas durante o curso, incluindo a interação em fóruns de discussão, realização de tarefas práticas e colaboração em projetos em grupo. 10% Avaliação Contínua: A avaliação pode ser realizada de forma contínua ao longo do curso, considerando o progresso dos formandos em relação aos objetivos de aprendizagem estabelecidos para cada módulo ou unidade temática. 10% Avaliação de Tarefas: Os formandos podem ser solicitados a completar tarefas individuais ou em grupo, como exercícios de programação em Python , resolução de problemas práticos relacionados à IA e elaboração de materiais didáticos para uso em sala de aula. 40% Projetos Finais: A conclusão de um projeto final, que envolva a aplicação dos conhecimentos adquiridos ao desenvolvimento de uma solução de IA utilizando Python , pode ser parte integrante da avaliação. 25% Reflexão Final: 15%

Bibliografia

Tutoriais e documentação oficial do Python (https://www.python.org/)

Observações

Vagas - 15

Cronograma